服装纺织行业痛点分析

纺织服装行业包括纺织和服装两类行业。纺织是纺纱与织布的总称，但是随着纺织知识体系和学科体系的不断发展和完善，特别是非织造纺织材料和三维复合编织等技术产生后，现在的纺织已经不仅是传统的手工纺纱和织布，也包括无纺布技术，现代三维编织技术，现代静电纳米成网技术等生产的服装用、产业用、装饰用纺织品。所以现代纺织是指一种纤维或纤维集合体的多尺度结构加工技术。服装指的是衣服鞋包玩具饰品等的总称。

服装纺织企业生产制造主要难点和痛点

· 难以定义唯一性：原料/半成品/成品关键属性多；

· 难以标准化：颜色/花型等关键产品属性动态增长；

· 工艺信息难以短时间内量化：产品BOM/工艺信息无法在一开始确定，需要经过打样/复样/头缸等才能在生产投料前最终确定；

· 多品种，小批量的生产模式，生产计划需要灵活变动，基础的生产排程难以应对；

· 制造反馈时间久：生产过程的质量控制点多，质检任务量大，检测结果无法及时的反馈到生产线上。

解决方案及价值

· 产品标准化、产品库

Dynamics 365通过物料编码和维度定义产品的SKU，纱和布的物料属性非常多，同时个别属性的数量非常多且呈现动态增长，这类属性是产品标准化的重点和难点，基于纺织行业经验，建议如下：

1. 维度是按照产品的自然属性来定义的，属性值是可数的，增长数量是可控的，如成衣的款式、颜色、大小等自然属性，因此款式、颜色、花型优先定义产品标准化。
2. 除对产品编码/关键属性的定义和规范外，需要全方位规范产品的次要属性/订单属性/工艺属性/质量信息等，便于在整个数据流中追踪、查询和使用这些信息。
3. 可将纺纱/织布/印染/成衣统一管理，上下游使用同一套产品定义标准，进而实现从纱到成衣的一体化产品库。

· 颜色/花型标准化

因为长期按单生产，颜色/花型的增长采用流水式的增长，没有考虑重复利用，同时既没有与产品关联，也没有与配方关联，导致每次都需要重复打样，新增颜色或花型。建议如下：

1. 建立颜色/花型库，规范编码，尽可能去掉工艺相关因素。
2. 建立颜色/花型与产品的关联关系，下单时要根据产品及所对应的颜色/花型。
3. 在小样单/开发样/大货订单上规范颜色/花型标准，在新建颜色/花型前，通过颜色标准匹配颜色/花型库，实现复用。
4. 建立颜色/花型和配方配比的关系。

· BOM/工艺标准化

一般制造行业因其BOM和工艺相对固定，容易实现标准化生产，但是纺织行业的生产制造因其产品和生产模式的特殊性，Make to Order向Make to Stock转型过程中，两种生产模式同时存在，如何提高产品/BOM/工艺的重复利用成为首要问题，建议如下：

1. 基于行业特性，需要经过类似小样/开发样 -> 大货订单 -> 工艺评审 -> 复样加成 -> 大货生产这样的流程，过程中分步实现BOM/工艺的标准化复用。
2. 通过过程数据积累，丰富标准配比库，标准配方库，最终实现评审自动化，完善产品库。

· 主计划生产排程

D365的主计划模块功能，可基于预测或者订单，在物料/BOM/工艺路线/资源/产能等都设置齐全的情况下，实现物料需求计划（MRP）和工序/机台级的排产。基于行业目前的情况（ERP+MES），在实现了产品/BOM/工艺等标准化的前提下：

1. 可尝试使用D365主计划功能模块生成指导性的MRP和生产计划，如无法一步做到MRP，可先手动预留原材料，并基于销售订单生成生产订单；

2. D365与MES集成，同步机型机台档案，将生成的生产订单传递给MES。

3. MES拿到每个生产订单的数据，进行简单的人工排产排机。

4. MES在生成每个机台的生产任务后，将排机明细回传给D365，同时将每道工序（或关键工序）的上下机时间数据回传给D365，为进一步时间机台级排程做准备。

· 方案扩展与提升

对于多品种，小批量，以及计划灵活多变的生产模式，根据我们过往实现过的案例，可借助ERP + APS +MES的模式，实现进一步的机台级排程。

优点：

1. 多系统协作，可实现生产状态的实时反馈。
2. 可实现PMC调度+车间调度的机台级的排程，针对插单，回修等情况可灵活调整。

改进点：

1. APS半自动/自动规则实现，同时可考虑引进专业的APS系统/算法实现更进一步的智能排程。
2. 未来在数据与规则清晰的情况下还可实现产销平衡，交期策划等涉及诸多变量和因素的功能。

质量控制

D365的质量管理模块功能，具备基本的来料检验，以及成品检验，结合初步调研的痛点需求，以及同行业相关经验，生产过程质量检验与控制尤为重要，建议如下：

1. 通过采购收货，生产上下机等系统节点，根据预设规则自动触发式生成送样任务和质量检验任务，按照任务驱动整个测试过程，例如：刷条码上机产生测试任务à送样/取样à测试à通知生产开机à还样。
2. 质量检验的任务状态和生产单状态关联，通过状态控制实现工序是否需要必须等到物测任务有结果才能开机。
3. 检测结果关联到批号(卷号等)上，在入库时带入库存信息中，便于后续的信息追踪和物料抽用。